配合Ai及大数据技术，通过AGE独有的三维可视化“数-模-规”联动校验的方式，协助跨平台的模块设计方案进行智能审核、智能管理与智能研判。将大模型训练数据形成智能项目数仓，通过项目数据分析为项目决策提供客观依据。同时，将训练库模块化与智能化，提升训练结果管理和训练研发效率。
将Ai大模型的训练方案同投资、成本、营销、数据、采购、运维等多区域部门形成联动，实现方案数据和三维模型在训练各链条中的数据流通，便于各模块间的数据和信息实时联动，提高管理效率
基于AGE年代训练数据的整合能力和深度数据发掘的专业团队，与资深Ai大模型训练平台携手，为国内人工智能提供训练数据的智能设计、智能评估、智能优化等服务。充分挖掘数据价值，降低平台成本，提升项目价值与产能
可根据平台、模型等新的项目条件快速进行数据布局，智能生成大量可行的数据配合方案。在各种数据方案中，进行字段梳理，帮助训练平台构建统一的私有多模态数据层，并能够将私有数据很好的与大模型结合起来，解决业务痛点。
AEG可实现多稀缺数据联动，调整后的各模块数据方案也可即时深化，大幅提升跨版本协作效率。支持多平台自定义API接入，一键操作，直接配置对应的大模型厂商，泛娱乐相关的语音、图像、视频、文本，均可快速接入。
整合Ernie、Hunyuan、AIoT、RISC、LLM、AIGC以及NLP等平台系统，建立了模块级别的数据仓库，统一数据来源，统一数据出口。训练清单与深化模型同步生成，实现训练与算量间的高效互通及灵活调整。
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